Matching

Matching geeft antwoord op de vraag: Hoe goed past een kandidaat bij een vacature?

Door het naast elkaar leggen en vergelijken van het vacatureprofiel met het kandidaatprofiel wordt er automatisch een matching score berekend. Hierdoor zie je direct hoe goed een kandidaat bij je vacature past (of andersom, welke vacatures goed passen bij een kandidaat, zie afbeelding 2 hieronder). Met de matching tool heb je in één keer inzichtelijk welke kandidaten uit je database goed matchen met je vacature.​

afb. 1) Matching op een vacature profiel​

Afb. 2) Matching zichtbaar op het kandidaat profiel ​

We vergelijken het vacatureprofiel zoals gezegd met het kandidaatprofiel. We maken hiervoor gebruik van externe matching software. Hier worden de vacaturetitel, vacaturetekst en locatie ingeladen. De titel, vacaturetekst en locatie worden geanalyseerd op de gebruikte termen. De matching software houdt hierbij ook rekening met synoniemen, zowel in het Nederlands als in het Engels.

De synoniemen hebben betrekking op competenties, domeinen en sectoren. Al deze informatie wordt bijeengevoegd in het vacatureprofiel. Door dit vacatureprofiel te vergelijken met de kandidaat gegevens wordt de matching bepaald.

Naast de NAW gegevens is bij een kandidaat een goed cv nodig. ​Het is van belang dat het deze als tekst te lezen zijn. Tekst in een afbeelding in bijvoorbeeld een pdf kan niet goed uitgelezen worden. Kan het cv niet uitgelezen worden dan komt de kandidaat niet naar voren bij de vacature of wordt er gematched op overige kenmerken (bijvoorbeeld de locatie).

Vanuit vacature oogpunt is een goede titel essentieel. Het is daarom belangrijk dat de titel kort en beschrijvend is. Daarnaast is een duidelijke, beschrijvende vacaturetekst ook belangrijk.

Er kan daarnaast, afhankelijk van het ingestelde matchingprofiel, gematched worden op oa. locatie, werkgebieden, competenties, werkervaring en opleiding.

En hoe maak ik deze aan?

Een matchingprofiel is een profiel waar een kandidaat voor een bepaalde vacature aan moet voldoen. Per vacature kan je een ander matching profiel kiezen. Een nieuw matchingprofiel maak je aan in de backoffice. Dit kan door in het menu naar Backoffice > Matching > Matching Profielen te gaan. Daar zie je onderstaand scherm. Door op het groene ‘plus’ icoon te klikken kan je een nieuw profiel aanmaken.

Afb. 3) Matching profielen

Bepaal bij het aanmaken van het profiel wat belangrijk is. Waar moet een kandidaat aan voldoen voor een functie binnen dit profiel? Voor bijvoorbeeld een vakkenvuller functie is locatie van groot belang, voor een CEO is locatie minder van belang en draait het met name om de functie.

Voor elk matching profiel kan je match gewichten geven aan locatie, werkgebieden, competenties, werkervaring en opleiding. Zo kan je per vacature het juiste profiel selecteren en daarmee de juiste match voor je vacature vinden. Selecteer je geen matching profiel? Dan wordt er gematcht met een standaard profiel. De gewichten in dit standaard profiel zijn voor al onze klanten hetzelfde (en voor nu dus nog niet per organisatie aanpasbaar).

Afb. 4) Match gewichten

Bij het aanmaken van het profiel kan je aangeven hoe zwaar de verschillende groepen meewegen bij de match. Voor elk criterium geef je een gewicht tussen 0 en 1. Waarbij 1 het belangrijkste is, en het zwaarste meetelt, 0 houdt in dat de betreffende matching groep niet meetelt. Deze gewichten vul je volgens eigen inzicht in.

Afb. 5) Matching groepen

De combinatie van het Voorkomen en het Gewicht zorgt ervoor hoe zwaar die groep meeweegt. 'Moet niet' met een gewicht van 1 houdt in dat dit zwaar weegt.

Dit is de overkoepelende bedrijfstak of branche waarvoor de vacature is. Bijvoorbeeld IT.

Dit is het vakgebied waarvoor de vacature is. Bijvoorbeeld Developer

Dit is de daadwerkelijke functie. Bijvoorbeeld Java developer

Binnen onze matching technologie kan ook gematched worden op soft competenties. Dit is geen onderdeel van de standaard matching. Een aantal voorwaarden van matchen op soft competenties:

Soft competenties, ook wel soft skills genoemd, zijn ‘zachte’ vaardigheden die wenselijk zijn op een werkplek. Denk hierbij aan aanpassingsvermogen, communicatie, creativiteit, kritisch denken, flexibiliteit, leiderschap of probleemoplossend.

De uiteindelijke score die de kandidaat krijgt is het overlappende gedeelte dat de vacature heeft over de kandidaat. In onderstaand voorbeeld zal de kandidaat dus bijna 100% scoren (we zien bij besluitvaardigheid maar een klein stukje dat niet overlappend is door de vacature). Dit is dus anders dan hoe andere scores worden berekend.

Afb. 6) Soft competenties

Als matching is ingesteld vind je bij het openen van een vacature het matching tabblad op het vacature detailscherm:

Afb. 7) Matching binnen Ubeeo bij de vacature

Afb. 8) Matching binnen Ubeeo in het algemeen

Afb. 9) Matching binnen Ubeeo bij de kandidaat

Filteren binnen de matching tool kan op twee manieren, namelijk via het filter formulier en via de query bouwer. Je schakelt eenvoudig door de optie onder de drie puntjes

Afb. 10) Filter menu matching

Door het selecteren van filters worden alleen de kandidaten getoond die aan de geselecteerde filters voldoen. Kandidaten die niet voldoen aan de geselecteerde filters zijn niet zichtbaar. De filtering werkt binnen de velden met een OR statement. Dit houdt in dat de kandidaat OF voldoet aan de filters in het ene veld OF aan die in het andere veld. In het voorbeeld hierboven heeft een kandidaat dus of de status Intern, of Extern, of de voorrangsstatus. Tussen de velden is het een AND statement. Dit houdt in het voorbeeld hierboven in dat de kandidaat dus of de status Intern, of Extern, of de voorrangsstatus heeft EN voldoet aan de tag Retail – Manager.

Afb. 10) Matching via Query bouwer

Binnen de query bouwer kunnen ingewikkeldere search strings gebouwd worden. Tussen elke regel kan gekozen worden voor een EN of een OF statement. In de regel is het weer een OF statement. In het voorbeeld hieronder is de query bouwer hetzelfde ingesteld als het filter formulier hierboven, dus de kandidaat voldoet OF aan de status Inter OF Extern OF voorrangsstatus EN voldoet aan de tag Retail – Manager.

Naast het toevoegen van regels is het in de query bouwer ook mogelijk om groepen te maken. In de afbeelding hieronder zie je twee groepen met in beide groep twee regels.

In de eerste groep is een EN statement gemaakt tussen de externe kandidaten pool en de tags 'logistiek' en 'goud'. Hieruit komen dus enkel externe kandidaten die de tags 'logistiek' en 'goud'.

Daarnaast is er nog een tweede groep: hierin is een EN statement gemaakt tussen de interne kandidaten pool met de tags 'logistiek', 'brons', 'zilver' en 'goud'.

Tusssen de twee groepen is een OF statement. Hier zie je dus zowel externe kandidaten die onder logistiek als goud gemarkeerd zijn en interne kandidaten die onder logisch met brons, zilver of goud gemarkeerd zijn.

*in de toekomst gaan we het mogelijk maken om de uitgebreide filter op te slaan.

Nee, je kunt wel filteren op tags, maar niet matchen op tags. De tags hebben geen invloed op het scoringspercentage. Wanneer er gefilterd wordt op een tag dan komen alleen de kandidaten naar voren die de tag hebben. Andere kandidaten worden weggelaten.

Door de matching tool uit te breiden naar de werkenbij website kunnen kandidaten hun CV uploaden en direct een lijstje van vacatures tevoorschijn krijgen waar ze potentieel goed bij passen. Dit zal het aantal sollicitaties waarschijnlijk aanzienlijk verhogen.

Hiermee kan de gebruiker tijdens de match bijvoorbeeld zelf aangeven welke competenties wel of niet meegenomen moeten worden en welke gewichten ze moeten krijgen. Dit is dus nog een laag dieper dan de matching profielen.

Een soort gelijk iets als wat we bij XLGrids doen (dat je filters en kolommen worden onthouden). Echter willen we deze ook op een bepaalde naam kunnen opslaan zodat we deze later kunnen toepassen. Hiermee kan je dus veel gebruikte “filtersets” direct toepassen (zoals alle interne kandidaten met X tags (die bij interne kandidaten horen).

Een van de ontwikkelingen waar we in de toekomst op willen focussen is het matchen van een kandidaat CV op een vacature. In de praktijk zou dit inhouden dat een kandidaat in het kandidatenportaal het cv upload, waarna de matching tool aangeeft welke vacatures goed bij hem/haar zouden passen.

Er wordt gebruik gemaakt van algoritmes in de verwerking. Actonomy gebruikt een hybride AI-/ML (machine learning)-gebaseerd matchingmodel om kandidaten te matchen met vacatures. De algoritmes worden toegepast in de volgende stappen:

De profielen van kandidaten en vacatures worden geanalyseerd om objectief kenmerken zoals vaardigheden, functietitels, opleidingsniveau en ervaringsniveaus te identificeren.

Deze ontologie bevat gestructureerde kennis over bijvoorbeeld vaardigheden en carrièremodellen. Hiermee worden extra relevante kenmerken toegevoegd, zoals verwante skills of carrièrepatronen, op een manier die bias voorkomt.

Profielen kunnen worden geclassificeerd op domeinniveau, wat helpt om context toe te voegen aan het profiel en filtering mogelijk maakt.

De matching vindt plaats door het combineren en wegen van verschillende clusters (zoals vaardigheden, functietitels, opleiding), waarbij ook uitbreidingsregels kunnen worden toegepast (bijv. afgeleide vaardigheden of carrièrepaden).

Machine learning wordt offline ingezet om de ontologie te verrijken en om nieuwe of vergelijkbare concepten (zoals vaardigheden of functietitels) te detecteren. Deze modellen worden alleen getraind op goed gedefinieerde en betekenisvolle concepten, waardoor bias wordt beperkt.

Gebruikers (zoals consultants of kandidaten) kunnen het matchingresultaat verfijnen met persoonlijke voorkeuren, zonder invloed op de biasvrije kern van het matchingproces.
​
Door deze gestructureerde en gecontroleerde inzet van algoritmes, waarbij AI en machine learning alleen worden toegepast op objectieve kenmerken en de matchinglogica centraal wordt beheerd, wordt de kans op bias sterk verminderd.

Neem contact via [email protected] Via deze weg kunnen we je vragen over Matching beantwoorden.